Aprendizaje automático o machine learning

En decomprasPorLaRed.com tenemos un único objetivo y es ayudar a las personas a comprar por Internet los mejores productos de forma segura y responsable. Fácil de escribir pero todo un reto tecnológico.

Las primeras preguntas que se nos viene a la cabeza son: ¿mejores productos para quién? ¿bajo qué criterios? ¿cómo saber si la recomendación es real y no está siendo patrocinado por alguna empresa?.

Las recomendaciones que realiza Cestín están basadas en multitud de datos obtenidos de las principales tiendas de Internet como por ejemplo el precio, los comentarios y la valoración individual y global de los usuarios que han comprado y utilizado el producto.

Un tratamiento correcto de los datos anteriores (precio, comentarios y valoración) permitiría realizar una recomendación bastante acertada de productos, sin embargo, en Internet, cabe de todo, y es fácil encontrar en cualquier tienda de Internet comentarios fakes y valoraciones patrocinadas por las marcas que no hacen más que confundir al comprador.

Detectar estos comentarios manipulados constituye una de las principales áreas de investigación actual donde se aplica con bastante éxito técnicas de aprendizaje automático y machine learning.

En los próximos artículos iremos desentrañando el funcionamiento de Cestín y compartiremos todo el proceso que hay detrás de las recomendaciones de productos utilizado en decomprasPorLaRed.com para que, cualquier persona interesada, pueda adentrarse en este mundo que sin duda será muy demandado por las empresas tecnológicas en los próximos años.

Como veremos el mundo del aprendizaje automático o machine learning es un área multidisciplinar donde tienen cabida profesionales de diversas especialidades como ingenieros en computación, científico de datos, matemáticos, estadísticos, gestores de proyectos… Desde aquí intentaremos acercarnos a cada área de una forma práctica, integradora, que permita al lector iniciarse y construir sus propias aplicaciones o incluso ayudar a Cestín a realizar mejores recomendaciones para los futuros compradores de Internet.

Esperamos que esta serie de artículos que comenzamos hoy sea de interés para todos y os animamos a participar activamente en la mejora de Cestín a través de los foros disponibles para que esta web sea realmente de utilidad para todos.

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